Nghiên cứu mới của công ty tư vấn Anh Thetius ước tính rằng thị trường ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho hàng hải đã tăng gần gấp ba lần chỉ trong vòng một năm và hiện có giá trị lên đến 4,13 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm dự kiến trong 5 năm sẽ là 23%.
Báo cáo dài 29 trang, được ủy quyền bởi Lloyd's Register, nhấn mạnh sáu lĩnh vực ứng dụng AI quan trọng, bao gồm bảo trì dựa trên tình trạng dữ liệu và quản lý cảng.
Khi triển khai các công nghệ AI, báo cáo cho rằng việc thực hiện theo từng bước để đảm bảo quản lý rủi ro tốt nhất là hợp lý. Ví dụ: bắt đầu bằng cách sử dụng AI và học máy để tự động hóa các quy trình dễ dàng lặp đi lặp lại, tạo cơ hội cho mọi người tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn. Theo Thetius, một ví dụ dễ dàng là tổ chức email.
“Hợp lý hóa các quy trình tốn thời gian, sau đó chuyển sang các nhiệm vụ lớn hơn trước khi giải quyết các quy trình thực sự phức tạp,” báo cáo khuyến nghị và nói thêm: “Triển khai các giải pháp AI theo từng bước cho phép thử nghiệm và tối ưu hóa ở từng giai đoạn. Cách tiếp cận này giúp xác định các vấn đề tiềm ẩn từ sớm và thực hiện các điều chỉnh cần thiết mà không làm gián đoạn hoạt động”.
Nhận xét về nghiên cứu mới, Mark Warner, giám đốc nội dung và truyền thông toàn cầu tại Lloyd's Register, cho biết: “Những phát hiện của báo cáo cho thấy lĩnh vực hàng hải, thường được coi là truyền thống và chống lại sự thay đổi, hiện đang đón nhận AI với sự nhiệt tình đáng kể. Sự thay đổi này được thúc đẩy bởi nhu cầu về hiệu quả hoạt động cao hơn, tăng cường an toàn và cam kết về tính bền vững. Các công nghệ AI đang được khai thác để tối ưu hóa các chuyến đi, dự đoán nhu cầu bảo trì, tăng cường an toàn hàng hải và quản lý mức tiêu thụ năng lượng hiệu quả hơn”.
Viết cho Splash tuần trước, Frank Coles, cựu giám đốc của Tập đoàn Wallem, chỉ ra rằng AI vẫn còn khá mơ hồ đối với nhiều người trong ngành vận tải biển.
“Rất nhiều thứ được gọi là AI trong quảng cáo tiếp thị hàng hải là học máy hơn là AI sáng tạo sử dụng mạng lưới thần kinh trong học sâu”, Coles viết và nói thêm rằng AI sáng tạo có thể phá vỡ ngành vận tải biển theo những cách mà hiện tại chưa ai nghĩ tới.
Các nhà bình luận đã ca ngợi về cách AI sẽ thay đổi ngành hàng hải, và có lý do chính đáng. Các trường hợp sử dụng ngày càng hấp dẫn đang xuất hiện trong các ứng dụng như tối ưu hóa tuyến đường, an toàn hàng hải, tiết kiệm nhiên liệu, tuân thủ, bảo trì dự đoán, quản lý hàng hóa và nhiều ứng dụng khác.
Tuy nhiên, giữa sự cường điệu, cần có nỗ lực phối hợp của ngành trong việc phát triển diễn đàn hợp tác và khuôn khổ chính sách.
“Chúng tôi đang thấy những người tiên phong trong lĩnh vực hàng hải áp dụng AI với mức độ hiệu quả khác nhau. Tuy nhiên, dường như có một xu hướng gắn GPT vào cuối các thuật ngữ hàng hải và tung ra các ứng dụng khi các doanh nghiệp vội vã ngồi vào chỗ của mình trong nhà hát AI hàng hải”, Manish Singh, Giám đốc điều hành của Aboutships, nhận xét khi trò chuyện với Splash hồi đầu năm nay. "Điều này thường xảy ra quá sớm, không có kiến trúc dữ liệu tối ưu và trước khi các khuôn khổ chính sách và khả năng phục hồi phù hợp được đưa ra".
Trong dự báo công nghệ hàng hải năm 2024 của Splash, Lasse Kristoffersen, chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Wallenius Wilhelmsen, dự đoán: “AI sáng tạo trong vận tải biển sẽ bắt đầu mang lại tác động thực sự và nhiều công ty sẽ bắt đầu sử dụng công nghệ như Copilot từ Microsoft”.
Hafnia, chủ sở hữu tàu chở sản phẩm lớn nhất thế giới, đứng sau một trong những liên doanh AI nền tảng được theo dõi chặt chẽ nhất của ngành vận tải biển, Complexio.
Trọng tâm chính của AI nền tảng là cho phép sự hợp tác giữa người và máy bằng cách kết nối với tất cả các lĩnh vực cơ sở hạ tầng của công ty và cung cấp một trung tâm tập trung đóng vai trò là điểm chính của phân tích và ra quyết định dựa trên AI. Cách tiếp cận mang tính chuyển đổi này đưa vai trò của AI từ các ứng dụng biệt lập trong các bộ phận riêng biệt để xây dựng một hệ thống thống nhất, tích hợp giúp nâng cao hiệu suất và năng suất của toàn bộ tổ chức.
“90% lực lượng lao động toàn cầu dành 60% thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại. Trong một thế giới ưu tiên AI, chúng ta có thể giảm đáng kể điều này bằng cách tự động hóa việc xử lý các tác vụ thông thường, như lắp ráp gói thông quan của tàu và đồng thời cung cấp cho các nhóm lãnh đạo của chúng ta chế độ xem macro nâng cao về hoạt động kinh doanh, cho phép họ xác định các lĩnh vực cần cải thiện", Giám đốc điều hành Hafnia Mikael Skov nhận xét hồi đầu năm nay.
Nhật Minh
Nguồn: splash247
