Theo ông Kim Sørensen, Giám đốc điều hành của StormGeo, 12 tháng tới sẽ đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong cách thức ra quyết định cả trên biển lẫn trên bờ.
“Trong năm tới, tôi dự đoán sẽ có những tiến bộ đáng kể của AI tạo sinh và việc áp dụng ngày càng nhiều các tác nhân AI tự động có khả năng tự ra quyết định và giải quyết vấn đề với mức can thiệp tối thiểu của con người,” ông Sørensen cho biết.
Ông nhận định rằng trong lĩnh vực hàng hải, những công nghệ này sẽ “nâng cao đáng kể độ chính xác của dự báo thời tiết và độ tin cậy trong lập kế hoạch hành trình cũng như tuân thủ quy định.”
Tác động của công nghệ sẽ được cảm nhận trực tiếp ngay trên tàu. “Đối với thuyền viên, AI tạo sinh có tiềm năng tự động hóa nhiều quyết định và quy trình lặp lại tốn thời gian, qua đó tăng cường an toàn và giải phóng thời gian để tập trung vào những công việc có giá trị cao,” ông nói.
Những lợi ích này cũng được thể hiện bằng các con số cụ thể. Trong khi định tuyến thời tiết truyền thống giúp tiết kiệm 1–3% nhiên liệu, thì theo ông Sørensen, tối ưu hóa tốc độ biến thiên được hỗ trợ bởi AI có thể nâng mức tiết kiệm đó lên tới 5%.
Tại StormGeo, AI đã được tích hợp vào các sản phẩm và dịch vụ cốt lõi. Những đợt triển khai gần đây bao gồm phân tích cảng bằng AI và mô hình dự báo hiệu suất tàu dựa trên machine learning (một nhánh của AI, cho phép máy tính học hỏi từ dữ liệu và kinh nghiệm để tự động đưa ra dự đoán, quyết định hoặc thực hiện tác vụ mà không cần lập trình chi tiết cho từng trường hợp), được phát triển thông qua sự hợp tác giữa Awake.AI và Bearing AI.
StormGeo cũng đang giới thiệu một giải pháp định tuyến dựa trên AI, tự động phát triển lộ trình dựa trên đặc tính từng con tàu và loại hàng hóa chuyên chở.
Năng lực này là một xương sống dữ liệu khổng lồ, xử lý từ 15 đến 20 terabyte thông tin mỗi ngày, tổng hợp từ hàng trăm nguồn quan trắc, đầu ra các mô hình và khoảng 10.000 báo cáo tàu biển gửi về từ khắp nơi trên thế giới. Quy mô dữ liệu này giúp AI vận hành với ngữ cảnh và độ chính xác cao, thay vì tự động hóa đơn thuần.
Dù công nghệ tiến bộ nhanh chóng, ông Sørensen nhấn mạnh rằng AI sẽ không thay thế chuyên môn của con người. “Không thể phủ nhận rằng AI và machine learning sẽ mang lại những cải thiện vượt bậc về hiệu quả và hỗ trợ đáng kể cho công việc của con người — và tôi nhận thấy ngành đang ngày càng nhận thức rõ tiềm năng này,” ông nói.
“Tuy nhiên, phán đoán của con người vẫn là yếu tố then chốt. Đặc biệt trong những tình huống có tính rủi ro cao, con người vẫn sẽ là người đưa ra quyết định cuối cùng.”
Nhận thức ngày càng rõ ràng về vai trò của công nghệ cũng đang làm thay đổi mối quan hệ của ngành vận tải biển với việc đầu tư vào công nghệ. “Chúng ta đang chứng kiến một sự dịch chuyển,” ông Sørensen giải thích. Nếu trước đây vận tải biển chủ yếu dựa vào các quy trình thủ công và truyền thống, thì nay sự quan tâm đối với việc số hóa đội tàu và tạo giá trị dựa trên công nghệ đang tăng lên mạnh mẽ.
Ông chia sẻ với với Giám đốc điều hành Maritime rằng công nghệ không còn chỉ được xem là công cụ để tuân thủ quy định hay tiết kiệm chi phí, mà ngày càng được nhìn nhận như một đối tác, một yếu tố tạo ra khả năng cạnh tranh — hơn là chi phí.
Lực lượng nhân sự của StormGeo cũng đang phát triển để thích ứng với thực tế mới. Công ty hiện có khoảng 170 nhân viên làm việc trong mảng R&D, trong đó gần 50 chuyên gia dữ liệu tập trung vào AI và machine learning nhằm nâng cao độ chính xác và độ tin cậy của các giải pháp, dịch vụ.
Trong năm tới, StormGeo sẽ tiếp tục mở rộng danh mục Voyage Intelligence, giới thiệu thêm các công cụ mới hỗ trợ chủ tàu và nhà khai thác tối ưu hóa hoạt động về an toàn, hiệu quả và tính bền vững.
Chris Lin
Nguồn: splash247
